今天是大数据时代，我们在网上购物，用微信社交，这些行为都是可以被量化的数据。商家有了这些数据之后，通过分析，能更好地了解用户的习惯和喜好，提供更符合用户需求的产品和服务。
首先，我们要了解一个概念，就是元数据。元数据就是对数据本身进行描述的数据，听起来有点绕，我们举个例子。比如说，一幅画本身，就是数据，而这幅画的作者、完成时间、尺寸、价格等等，就是它的元数据。再比如，你妈给你介绍了一个对象，和你说了这个人的年龄、身高、体重、收入、爱好，这些就是元数据。这时候虽然你不认识这个人，但你心里还是对他有个基本的印象。
元数据有两个价值，一是能从侧面描述对象；二是可以做到结构化和信息化。举个例子，我们要判断一幅画值不值钱，除了找专家鉴定，还可以通过元数据来判断。比如，这幅画是名家的还是二流画家的？这幅画是画家鼎盛时期的作品，还是年轻时的作品？这幅画是不是画家擅长的领域？通过这些信息，我们大概也能估计出这幅画的价值，虽然可能有误差，但这种方法是很科学的。
那用元数据描述对象比单纯用数据描述对象强在哪儿呢？举个例子，你妈给你了100个相亲男士的资料，一个一个翻，几天都翻不完。但如果你把你的要求告诉你妈，比如身高多高，体重多重，年龄多大，收入多少，然后再让你妈帮你按照条件筛选一下，你找对象的效率就高多了。当然，这个方法是会有失误的，说不定真爱就被筛掉了，但总的来说概率还是很小的。
了解了元数据之后，我们再说说大数据应用的三个阶段。
大数据应用第一个阶段是辅助产品，给产品提供支持，帮产品人员和市场人员做判断。过去做产品调研很麻烦，假设有个饮料公司，想知道那种口味市场最喜欢，他们不仅要设计问卷调查，还要组织很多人现场试喝，而且这么做结果还不一定准。有了互联网之后就不用这么麻烦了，只要有了真实的数据，很快就能分析出来。比如，腾讯知道自己的微信用户有多少人用朋友圈，每天发几条，发的内容是什么，这些都是真实的数据。再比如，现在有个用户每个月在网上买十箱水，留的地址是某个高档餐厅，我们就知道这瓶水的目标受众是谁了。
大数据应用的第二个阶段是创造价值。当数据积累到一定程度之后，数据本身就是有价值的。比如，中国最熟悉老百姓消费习惯的，不是某个机构或者协会，而是淘宝；拥有最全面个人信用信息的，不是银行或者咨询公司，而是支付宝。道理很简单，我们的所有消费和交易行为都在某个平台上，而这个平台又有所有数据的记录，那这些数据本身就是产品。如果把消费行为的数据卖给广告商，广告商就可以定向给你投送广告；如果把信用数据卖给银行，银行就可以判断出你的信用程度。
从另一个角度看，通过我们行为数据这些元数据，我们已经在慢慢被量化的信息给描述出来了。比如你一年花了多少钱、在哪方面花的钱等等，就能让别人通过数据对你有个大概的认识了。所以，大数据应用的第三个阶段是塑造我们。
举个例子，如果有个人挺长时间没买避孕套了，这两天突然买了两盒，他就有可能和异地恋的女朋友见面了；如果他跟异地的某个妹子微信聊得特别多，还经常视频，这个妹子大概就是他异地的女朋友；如果他最近一直在网上搜东南亚的机票和旅行攻略，他很可能要去那里玩。通过这三条元数据，我们就可以推测，这个人最近可能要跟女朋友一起去东南亚旅行。
而且，未来我们每个人的数据会越来越多。工作有云笔记，打车用优步，吃饭有各种订餐网站，社交用微信，这些都会变成可以量化的数据记录，然后用来描述我们的个人信息。比如你喜欢黑色的衣服，比较文艺，有高度近视，最近刚失恋。大数据没准比你爹妈都了解你，我们最终都将成为可以被量化的大数据对象。
所以，大数据的作用不会只是简单帮我们做决策，它最终的形态就是可以用海量的数据描述具体的个体。也就是说，未来的大数据可能比你还了解你自己。
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